長久以來，科研儀器的發展總是伴隨著科研技術的提升而不斷進步，同時又不斷在助力科儀技術的不斷發展，而在這個過程中，似乎一直都有科研人員的身影。毋容置疑，就目前的科研發展來說，科研人員是科研過程中相對重要的一部分，因為他們是科研過程中的創造者、執行者；但同時，巧婦難為無米之炊，沒有儀器的幫助，想要進行深入研究又會變得非常困難——那么科研人員和科研儀器究竟有何種密切的關系呢？
 

 
　　要回答這個問題，先要了解，科研人員能夠在科研領域發光發熱，離不開他們所擁有的學術經驗以及實驗技巧，同時還有他們對于未知世界的求知欲。而如果從這個角度切入，那么科研儀器似乎只是他們的工具而已，但是事實沒有那么簡單。正如文章開頭所提到的，現在的科研儀器是與科研技術互相發展起來的，是一個你中有我我中有你的關系，換言之，許多時候，科研儀器本身就是科研人員們智慧的結晶、努力的心血，甚至有些科研項目研究的對象本身就是儀器。從這個角度來說，科研儀器似乎又成了科研人員成果的一部分了。
 
　　但是，無論是工具還是成果，毋容置疑科研儀器都是給科研人員求知路上帶出沖擊的事物，所以，如果把眼眶放寬來看，科研人員和科研儀器之間關系似乎是會隨著使用者自身、以及時代背景產生一定的改變的。
 
　　現如今，自動化、智能化不斷沖擊著社會的方方面面，人工智能也因此受到了高度重視，包括智能音響、語音助手等都開始滲透到人們的日產生活，而提到人工智能的使用，儀器是一個很重要的領域。從一定程度上來說，人工智能相關技術的加入，讓儀器的使用變得更加簡單和便利，甚至一定程度上可以脫離使用者進行。如果從這個角度切入，科研人員和科研儀器之間的關系，可能就可以牽涉到另一個參與對象——非專業使用者。
 
　　以人工智能顯微鏡為例。目前，IBM、麥克奧迪等公司都在人工智能顯微鏡的研究上有大量投入，而其中的原因離不開智能顯微鏡在醫療制藥、海洋學研究、生物研究等領域廣闊的前景。那么為什么在這些領域前景廣闊呢，簡單的來說就是——方便。
 
　　對于醫生來說，正確的診斷病人的身體情況是他們的職責所在，同時也是他們的能力體現，但是術業有專攻，并不是所有的醫生都能掌握所有知識，而人工智能顯微鏡所擁有的龐大的數據庫就可以有效的充當醫生的經驗，AI算法下，儀器還可以自主的完成一些識別、檢測定量計算的工作，幫助醫療人員更好的完成醫護工作。
 
　　而包括醫生在內，各種各樣的使用者可以將使用狀況的數據反饋給儀器，對于科研人員而言，有了這些使用數據，不但可以更好的利用儀器的性能，還能為儀器做出更好的調整，得到共同發展。
 
　　事實上，自動化、智能化的沖擊，讓我們懷疑，是不是儀器可以擺脫科研人員，自己完成科研的工作。顯然這是不可能的，自動化、智能化帶來的沖擊，實際上沖擊的是使用者使用時候的體驗，他讓我們的操作可以更快、更準、更方便，但不能支配我們的想法。對于科研來說，創新精神和探索精神是一個原點，之后才是利用工具向外延伸，而科研人員所有的那些想法、精神，是自動化和智能化所沒有的，換言之，縱使人工智能已經逐漸出現，自動化、智能化也逐漸代替了一些人工操作，科研人員仍是科研的重要組成部分，科研人員和科研儀器仍然還是相輔相成的關系。